Prompting que produce resultados

Objetivo: Que domines los 5 componentes de un prompt profesional y sepas por qué los prompts vagos fallan.

Un prompt no es solo una pregunta: es una instrucción de trabajo. La diferencia entre 'escribe un email' y un prompt bien construido es la diferencia entre un borrador genérico y algo que puedes usar tal cual.

Los 5 componentes de un prompt profesional

• Rol: quién debe ser la IA (ej. 'actúa como copywriter de una tienda de ropa').
• Tarea: qué debe hacer exactamente, en una frase clara.
• Contexto: información del negocio, cliente o situación relevante.
• Formato: cómo quieres la salida (tabla, email, lista, 3 párrafos).
• Restricciones: tono, longitud, qué evitar, idioma.

Antes y después: el mismo pedido, otro resultado

• Vago: 'Escribe un email para recuperar clientes que no compraron.'
• Efectivo: 'Actúa como especialista en fidelización de una cafetería local. Escribe un email para clientes que no compraron en 60 días, ofreciendo un 20% en su próxima visita. Tono cercano, máximo 120 palabras, con un asunto que abra más del 30%.'

Por qué los prompts vagos fallan

Cuando no das contexto ni formato, la IA rellena los huecos con lo más 'promedio' que vio en su entrenamiento. Por eso sale genérico: no estás pidiendo mal, estás dejando que la IA adivine tu negocio.

Ideas clave

• Todo prompt profesional tiene Rol, Tarea, Contexto, Formato y Restricciones.
• Los prompts vagos producen resultados genéricos porque la IA adivina lo que falta.
• Cuando un prompt falla, revisa los 5 componentes en orden.

Reescribe un prompt vago

1. 1Toma un prompt que hayas usado antes y que te dio un resultado mediocre.
2. 2Identifica cuáles de los 5 componentes le faltaban.
3. 3Reescríbelo aplicando la fórmula R-T-C-F-R completa.
4. 4Ejecuta ambos prompts y compara los resultados.

Entregable: Una nota con el prompt antes/después y 2 diferencias concretas en la calidad del resultado.

Herramientas

Objetivo: Que aprendas a entregar el contexto correcto para que la IA hable como tu negocio, no como un genérico.

Si el prompt es el volante, el contexto es el mapa. Sin contexto, la IA produce texto correcto pero ajeno. Con contexto, produce texto que parece escrito por alguien que conoce tu empresa.

Los 4 tipos de contexto que importan

• De negocio: rubro, productos, precios, propuesta de valor.
• De cliente: a quién le hablas, sus dolores, su nivel de conocimiento.
• De marca: tono, voz, palabras que usas y que evitas.
• De situación: por qué escribes esto ahora, qué pasó antes.

Cuánto contexto es suficiente

La regla práctica: incluye todo lo que un nuevo empleado necesitaría para hacer la tarea bien, y nada más. El contexto irrelevante distrae a la IA y empeora el resultado, igual que a un humano.

Cómo entregar documentos largos

• Sube el archivo (PDF, doc) en lugar de pegar texto enorme cuando la herramienta lo permita.
• Si pegas texto, añade un resumen arriba: 'Contexto: este es el manual de devoluciones; enfócate en la política de 30 días.'
• Para varios documentos, numéralos y referencia cada uno en la tarea.

Ideas clave

• El contexto transforma resultados genéricos en resultados propios.
• Los 4 tipos: negocio, cliente, marca y situación.
• Un bloque de contexto reutilizable ahorra tiempo y asegura consistencia.

Construye tu bloque de contexto

1. 1Redacta un párrafo con: tu rubro, tu producto principal, tu cliente ideal y tu tono de marca.
2. 2Añade 3 palabras/frases que tu marca usa y 2 que evita.
3. 3Guárdalo en un lugar accesible (notas, plantilla).
4. 4Úsalo en un prompt de la lección 2.1 y observa el cambio.

Entregable: Tu bloque de contexto reutilizable (4-6 líneas) y un ejemplo de prompt donde lo aplicaste.

Herramientas

Objetivo: Que apliques tres técnicas que elevan la calidad de los prompts: asignación de rol, ejemplos y cadena de razonamiento.

Estas tres técnicas marcan la diferencia entre un usuario casual y alguien que obtiene resultados profesionales de la IA, sin saber programar.

Técnica 1: Asignación de rol

Indicarle a la IA qué experto debe ser cambia su enfoque. 'Actúa como contador' produce respuestas distintas a 'actúa como vendedor'. El rol activa el conocimiento relevante del modelo.

• Ejemplo: 'Actúa como community manager de una marca de cosmética natural.'
• Combina roles para tareas complejas: 'Actúa como abogado especialista en pymes y redactor claro.'

Técnica 2: Pocos ejemplos (few-shot)

Mostrarle 2-3 ejemplos de lo que quieres vale más que mil palabras de explicación. La IA imita el patrón. Es ideal para mantener un tono o un formato específico.

Técnica 3: Cadena de razonamiento

Para tareas con varios pasos o decisiones, pídele a la IA que piense antes de responder. Añade 'Razona paso a paso antes de dar la respuesta final' o 'Primero analiza, luego propone'. Esto reduce errores en tareas complejas.

• Útil para: diagnóstico, análisis de opciones, planes, evaluación de propuestas.
• No necesario para: tareas simples como resumir o traducir.

Ideas clave

• El rol dirige el enfoque de la IA hacia el conocimiento relevante.
• Dar 2-3 ejemplos es la forma más rápida de fijar tono y formato.
• Pedir razonamiento paso a paso reduce errores en tareas complejas.

Aplica las tres técnicas

1. 1Elige una tarea de tu negocio (ej. redactar descripciones de producto).
2. 2Escribe un prompt con rol + 2 ejemplos (few-shot).
3. 3Añade 'razona paso a paso' si la tarea lo justifica.
4. 4Ejecuta y compara con un prompt simple sin técnicas.

Entregable: Un prompt que combine rol + ejemplos (+ razonamiento si aplica) y el resultado obtenido.

Herramientas

Objetivo: Que construyas una biblioteca de plantillas de prompt para las tareas repetitivas de tu negocio.

El prompting profesional no se improvisa cada vez: se documenta. Una plantilla convierte una tarea recurrente en algo que cualquiera de tu equipo puede ejecutar con calidad constante.

Qué es una plantilla de prompt

Es un prompt con variables: texto fijo que ya incluye rol, contexto y formato, con espacios marcados [como esto] donde solo cambias los datos variables cada vez.

Las 5 plantillas que todo negocio necesita

• Email de bienvenida a nuevos clientes.
• Respuesta a pregunta frecuente.
• Descripción de producto o servicio.
• Email de recuperación de clientes inactivos.
• Resumen de reunión o conversación.

Cómo documentarlas para que tu equipo las use

• Guarda cada plantilla en un solo lugar compartido (documento o Notion).
• Indica: cuándo usarla, qué variables cambiar y un ejemplo ya resuelto.
• Anota el modelo y configuración con la que mejor funcionó.

Ideas clave

• Una plantilla es un prompt con variables que asegura calidad constante.
• Documentar plantillas permite delegar tareas sin perder calidad.
• Las 5 plantillas base cubren la mayoría de necesidades de un negocio.

Crea tu primera plantilla

1. 1Elige una tarea recurrente de tu lista de oportunidades (Módulo 1).
2. 2Escribe un prompt completo con rol, contexto y formato.
3. 3Marca con corchetes las partes variables.
4. 4Pruébala con 2 casos reales distintos y ajusta si hace falta.

Entregable: Una plantilla lista para usar, con variables marcadas y 2 ejemplos resueltos.

Herramientas

Objetivo: Que aprendas a diagnosticar por qué un prompt no funciona y corregirlo en lugar de empezar de cero.

Nadie escribe el prompt perfecto al primer intento. La habilidad clave no es acertar de una vez, sino saber qué corregir cuando el resultado no es el esperado.

Diagnóstico: por qué falla tu prompt

• Muy genérico → falta contexto de negocio o marca.
• Tono equivocado → falta restricción de tono o ejemplos.
• Formato incorrecto → no especificaste el formato de salida.
• Información inventada → le pediste datos que no tiene; dáselos.
• Demasiado largo o corto → ajusta la restricción de longitud.

El ciclo de iteración en 4 pasos

• 1. Ejecuta el prompt y lee el resultado con ojo crítico.
• 2. Identifica UN defecto concreto (no intentes arreglar todo a la vez).
• 3. Ajusta el componente correspondiente (contexto, formato, restricción).
• 4. Vuelve a ejecutar; repite hasta llegar al resultado usable.

Cuándo parar de iterar

Si tras 3-4 iteraciones no mejoras, probablemente el problema no es el prompt sino la tarea: quizá necesitas dividirla en pasos más chicos o darle más contexto. No te quedes en bucle; replantea.

Con esto cierras el Módulo 2 con la capacidad de escribir, documentar y depurar prompts que producen resultados reales. En el Módulo 3 llevarás estas plantillas a flujos automatizados conectados a tus herramientas.

Ideas clave

• Cada tipo de fallo tiene una corrección específica; no empieces de cero.
• Puedes pedirle a la IA que te diga qué contexto le falta.
• Itera de a un defecto por vez; si no mejora en 3 intentos, replantea la tarea.

Depura un prompt problemático

1. 1Toma un prompt que te dio un resultado mediocre.
2. 2Clasifica el fallo usando la lista de diagnóstico de esta lección.
3. 3Aplica el ciclo de 4 pasos, corrigiendo un defecto por vez.
4. 4Llega a un resultado usable y guarda el prompt final como plantilla.

Entregable: El prompt inicial, el diagnóstico del fallo, las iteraciones y el prompt final depurado.

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